Search the Community

Приветствую. Удалось накатить DVA1622 на материнку ASRock J5040-ITX - Quad-Core Pentium J5040, UHD 605 (Gemini Lake Refresh), и уже несколько дней пробую тестировать функции искусственного интеллекта в задачах видеонаблюдения, ведь именно это и являлось целью заполучить DVA систему. Сразу хочется сказать: с такими вещами как распознавание автомобильных номеров и распознавание лиц - всё грустно. По распознаванию номеров: 1. Российские не поддерживаются, в смысле они распознаются, но без региона. 2. Распознаются, только если камера смотрит точно на номер, прямо. Если сбоку, сильно сверху, или не горизонтально а чуть наклонить, то уже номер не определяется. 3. Если система не определила автомобиль(транспортное средство), то распознавание номера не происходит. Например если взять в руки номер и показывать его в камеру - системе пофиг, ей сначала нужно найти в кадре автомобиль, определить его, и только потом в том месте, где находится автомобиль, будет поиск номерного знака. Таким образом - настроили камеру на легковушки, легковушка попадает в кадр и при этом номер различим, всё хорошо. Подъезжает грузовик, который не влазит в кадр - система не видит автомобиль, соответственно не пытается найти номерной знак. 4. Есть возможность сделать отчётик, выглядит так: *скормлены куски рандомных видео с ютуба Как видим, в отчёте фигурируют только те номера, которые на видео (скрин) ровно. Вообще в видео было десятки автомобилей, распозналось только 4. Также видно, что регион распознавать система не обучена. Время запуска и время остановки? Что это? Почему оно одинаково для всех распознанных объектов? Где таймшифт распознанного объекта, как я найду его на видео? Непонятно... Так выглядит панель. Она сообщает, что в задаче по поиску авто и номерных знаков номер 549 были найдены люди, транспортные средства и распознаны номера. Для всех распознанных событий на видео создаются закладки (если эта опция включена в меню). Но вот из этого меню, или из "Центр мониторинга" вы ничего не найдёте. Чтоб найти номера, надо идти в "Записи", Закладки, поиск, ключевое слово, и тогда найдётся запись, то место, где номер встретился. По распознаванию лиц примерно всё также. Только прямо (Анфас), можно слегка сверху. Только хорошее освещение. Камера должна делать чёткое видео, чтоб любой стоп-кадр был чётким, а не смазанным, вот тогда распознаёт на 6 баллов из десяти. Сносно начало работать, только когда камеру поставил на полку, аккурат на уровне лица, при хорошем освещении. Если взять коридор, например, то камера стоит на высоте 2,8м, под потолком, немного темно - распознаваний ноль. Лица ловит, короткие видюшки с лицом по 3-7 сек пишет, лицо достаточно хорошо видно, но система не распознаёт и помечает unknow. Если попытаться переназначить этот unknow владельцу, то нормальные кадры перестают распознаваться. Это говорит о том, что нельзя задать несколько фото для распознавания одной персоны, как только мы задаём для персоны новое фото(кадр) - так на старое оно перестаёт реагировать, значит перезаписывается. Резюмирую - работать будет, но нужно камеру прям перед лицом ставить, камера должна снимать качественно, освещение должно быть хорошее. Камера в глазке, например, не прокатит, как и не прокатила камера над воротами - человек проходя чуть наклоняет голову вниз и камера его уже не узнаёт. При распознавании людей, в отличие от распознавания номерных знаков, в логи пишутся события: Это очень хорошо. Можно отправлять журналы на сторонний сервер, там налету парсить, и в зависимости от распарсенного моментально что-то делать, например оповещать sms\telegramm "Пришла тёща!!" или воспроизводить мелодию, да что угодно. А вот распознанные номера авто в логи НЕ ПИШУТСЯ, специально чтоль? В целом пока так. Систему ставил через Automated Redpill loader. Встало без отключения интернета. 8 лицензий. Работает нормально. P.S. В системе действует ограничение, можно запустить только одну задачу - или распознавание лиц, или распознавание человек-транспорт-номерной знак. Бытует мнение, что через "Правило действия" можно обойти этот момент. НЕТ! Смотрите внимательно - всё равно в одно время может выполняться только одна из этих двух задача. Выполнится та, что быстрее начнёт выполняться. То есть если поставить две камеры, на одной распознавать лица, на другой номера, то они будут работать поочерёдно, выбирая очерёдность случайным образом.

Synology Surveillance Station 9.0.1 on DSM 7.1 (25 cams)

Здравствуйте на чем лучше собрать DVA3219

Hello Guys I did use the search engine but found nothing. Is it possible to use the Survaillance Station with Deep Learning to run features like Face Recognizion on XPEnology? BECAUSE: The DVA3221 Synology offers has a dedicated graphics card in it but its worth like 50 bucks.. cheap old nVidia card. And for this I will not pay $2k or more! SO, it woud be very very very nice if somehow it would be possible to use the own graphicscard and a HP Server or something like this. But I dont know how Xpenology copied the Synology OS and I also dont know what software does run on a DVA3221 and if its possible to copy it... Sorry for my english its not my motherlanguage. Thanks and have a great day! David